L’édition 2026 de Connect Lille s’est tenue au Casino Barrière de Lille les 30 juin et 1er juillet, réunissant plus de 250 décideurs autour des grands enjeux du e-commerce, du retail, de la data et de l’intelligence artificielle.
Au programme : retours d’expérience concrets, cas d’usage, transformations opérationnelles et vision stratégique.
Une tendance s’est imposée tout au long de cette première journée :
L’avantage concurrentiel ne vient plus de l’accès à l’IA. Il vient de la capacité des entreprises à l’intégrer rapidement dans leurs processus métiers.
Voici les principaux enseignements.
Pocket Coach chez Leroy Merlin : l’IA au service des conseillers de vente
Intervenante : Isma Hadjersi – Directrice des ventes, Leroy Merlin France
Chez Leroy Merlin, l’IA n’a pas vocation à remplacer les vendeurs.
Elle leur permet de devenir meilleurs.
Pour répondre à l’obsolescence accélérée des compétences, Leroy Merlin a développé Pocket Coach, une application d’entraînement conversationnel conçue avec Muchbetter et Twins.
L’objectif est simple : renforcer la confiance, les compétences et la qualité du conseil apporté aux clients.
📱 Un client virtuel pour progresser chaque semaine
Accessible directement sur le smartphone des 9 200 conseillers de vente, Pocket Coach permet de dialoguer à voix haute avec un client virtuel.
Après chaque simulation, l’application fournit immédiatement :
- un débrief personnalisé ;
- des axes d’amélioration ;
- des recommandations concrètes.
Quelques simulations hebdomadaires suffisent pour améliorer la posture commerciale, la connaissance produit et les ventes complémentaires.
📈 Des résultats déjà très concrets
Testée pendant 4 mois dans 8 magasins auprès de plus de 300 collaborateurs, la solution affiche déjà des résultats impressionnants :
- +15 points de transformation
- +9 % de ventes associées
- +30 % de fidélisation
- +21 points de NPS
- jusqu’à +90 € de panier moyen sur les gros paniers
Mais le principal bénéfice est ailleurs.
Les équipes constatent des conseillers plus confiants, plus autonomes et plus à l’aise face aux clients.
👥 Une adoption pensée dès le départ
Pocket Coach a été co-construit avec les équipes terrain.
Cette démarche a permis de lever une inquiétude souvent rencontrée lors des projets IA : l’outil n’est pas un système de contrôle.
Il constitue avant tout un outil d’accompagnement et de progression destiné aux collaborateurs comme aux managers.
✅ Ce qu’il faut retenir
- L’IA augmente les collaborateurs au lieu de les remplacer.
- La formation devient continue grâce aux simulations conversationnelles.
- L’adoption passe avant tout par la confiance des équipes.
- L’impact se mesure autant sur la posture que sur les résultats commerciaux.
KIABI & Splio : quand un agent IA transforme le quotidien des équipes CRM
Intervenants : Pierre-Emmanuel Halimi (Splio) & Julie Huguet-Macquart (KIABI)
Après les modèles prédictifs puis génératifs, une nouvelle génération d’IA arrive dans les entreprises : les agents IA spécialisés.
Avec Ask My CRM, développé par Splio grâce aux technologies de Tinyclues AI, les équipes CRM peuvent désormais dialoguer directement avec leurs données en langage naturel.
⚡ De plusieurs jours… à quelques secondes
Avant l’arrivée de l’agent IA, une simple demande d’analyse impliquait plusieurs équipes :
- CRM
- Data
- Produit
- Connaissance client
Les délais pouvaient atteindre plusieurs jours.
Aujourd’hui, une simple question permet d’obtenir une première analyse en moins de 30 secondes, puis de poursuivre la conversation afin d’obtenir directement des recommandations.
🚀 Le cas concret des soldes
L’exemple présenté est particulièrement parlant.
Construire le plan CRM des quatre semaines de soldes demandait auparavant plusieurs jours :
- analyser les campagnes précédentes ;
- identifier les segments performants ;
- définir les cibles ;
- ajuster la pression marketing.
Avec Ask My CRM, les équipes ont simplement demandé à l’agent :
- de repartir des campagnes 2025 ;
- d’intégrer le contexte actuel ;
- de proposer un nouveau plan CRM.
Résultat : un travail réalisé en seulement 30 minutes.
💡 L’IA devient un véritable copilote
Rapidement, les utilisateurs sont passés de simples demandes de KPI à de véritables échanges stratégiques avec l’agent.
Grâce au prompting et à l’accompagnement des équipes Splio, l’IA est devenue capable de :
- proposer des recommandations ;
- identifier des opportunités oubliées ;
- détecter des segments clients sous-exploités.
L’exemple présenté sur les clients peu sensibles aux promotions illustre parfaitement cette évolution.
✅ Ce qu’il faut retenir
- Les agents IA rapprochent directement les métiers de leurs données.
- Les analyses passent de plusieurs jours à quelques secondes.
- L’IA ne fournit plus seulement des KPI : elle formule aussi des recommandations.
- Le CRM entre dans une nouvelle ère, pilotée par des assistants conversationnels spécialisés.
Création de contenu : trouver le bon équilibre entre IA et expertise humaine
Intervenant : jean-christophe darcheville – CEO, Altavia Wetail
L’intelligence artificielle bouleverse profondément les métiers de la création.
Mais selon Jean-Christophe Darcheville, une idée revient tout au long de la conférence :
L’IA accélère la création. Elle ne remplace pas la créativité.
Les directions marketing doivent désormais produire davantage de contenus, sur davantage de canaux, sans augmentation significative des budgets.
L’IA devient donc un formidable levier de productivité.
🚀 Produire davantage… à budget constant
L’objectif n’est pas de réduire les coûts.
Il est de produire beaucoup plus de contenus avec les mêmes moyens.
L’IA permet ainsi :
- d’explorer davantage de pistes créatives ;
- de multiplier les variantes ;
- d’adapter rapidement une campagne à plusieurs pays ou formats ;
- de personnaliser les contenus à grande échelle.
💡 Quatre usages déjà matures
Aujourd’hui, l’IA apporte une réelle valeur sur quatre grands domaines :
- l’exploration créative ;
- la production industrielle de contenus ;
- la sécurisation réglementaire ;
- l’assistance des équipes créatives grâce à des agents spécialisés.
Les créatifs consacrent ainsi davantage de temps à la conception et beaucoup moins aux tâches répétitives.
👨🎨 La valeur reste profondément humaine
Altavia insiste sur un point essentiel.
L’IA peut générer, proposer, accélérer ou enrichir.
Mais elle ne remplace jamais :
- la vision créative ;
- l’intention ;
- les arbitrages ;
- le regard d’un directeur artistique.
L’humain reste celui qui donne la direction.
L’IA exécute ensuite beaucoup plus vite.
✅ Ce qu’il faut retenir
- L’IA démultiplie les capacités de production des équipes créatives.
- La valeur se déplace vers la stratégie, la conception et le pilotage.
- Produire plus ne signifie pas produire moins bien.
- Le bon équilibre entre IA et expertise humaine devient un avantage concurrentiel.
Blancheporte & Veeton : quand l’IA générative révolutionne la production de visuels e-commerce
Intervenantes : Flore Lestrade – Co-Founder & CEO, Veeton & Manuela Martin – Cheffe de groupe communication commerciale, Blancheporte
Le e-commerce exige toujours plus de contenus : davantage de visuels, plus de déclinaisons, davantage de personnalisation… mais avec des délais plus courts et des budgets qui n’augmentent pas.
Face à cette équation, Blancheporte a choisi de transformer complètement sa chaîne de production visuelle grâce à l’IA générative.
L’objectif n’est pas seulement de produire plus vite.
Il s’agit surtout de produire beaucoup plus de contenus tout en préservant l’identité de la marque.
🚀 Industrialiser la création sans perdre son ADN
Veeton est une plateforme française spécialisée dans la génération de visuels de mode par IA.
Chez Blancheporte, le choix s’est porté sur une approche très différente des outils génériques.
La marque a créé :
- ses propres égéries virtuelles ;
- ses poses ;
- son univers graphique ;
- ses codes visuels.
Ainsi, les images générées restent immédiatement reconnaissables comme des visuels Blancheporte.
L’IA devient donc un accélérateur de création, sans uniformiser la marque.
👥 Une transformation qui concerne aussi les équipes
Le projet n’a pas uniquement consisté à déployer un nouvel outil.
Il a fallu accompagner les collaborateurs pour leur apprendre à travailler autrement.
Les créatifs se sont progressivement approprié :
- le prompting ;
- les nouveaux workflows ;
- les méthodes de validation.
L’objectif n’était jamais de remplacer les équipes, mais d’augmenter leurs capacités de création.
Le résultat est parlant.
En quelques mois, Blancheporte est passé de 2 utilisateurs à une vingtaine, capables de générer plusieurs milliers de visuels.
⚖️ IA et photographie : une complémentarité assumée
Blancheporte ne croit pas au 100 % IA.
Les shootings photo restent privilégiés pour :
- les campagnes majeures ;
- les catalogues ;
- les visuels premium.
L’IA intervient principalement pour :
- enrichir les fiches produits ;
- produire rapidement des variantes ;
- adapter les contenus à différents usages.
Chaque technologie est utilisée là où elle crée le plus de valeur.
✅ Ce qu’il faut retenir
- L’IA permet d’industrialiser la création sans sacrifier l’identité de marque.
- Les métiers évoluent davantage qu’ils ne disparaissent.
- La photographie et l’IA deviennent complémentaires.
- Le véritable gain réside dans la capacité à produire beaucoup plus de contenus de qualité.
Eden Park : quand le commerce unifié remplace enfin les silos
Intervenant : Bastien BORGET – Directeur Digital, Eden Park
Pendant longtemps, les boutiques physiques et le site e-commerce d’Eden Park évoluaient dans deux univers presque indépendants.
Pour Bastien Borget, cette situation n’était plus acceptable.
La marque a donc lancé une transformation ambitieuse afin de construire un véritable commerce unifié, reposant sur une seule plateforme et une seule donnée.
🔄 Une seule plateforme, une seule vérité
Malgré un nouvel ERP et un nouveau système de caisse, de nombreuses données restaient encore cloisonnées :
- clients ;
- produits ;
- prix ;
- stocks.
L’objectif est désormais clair :
disposer d’une seule source de vérité entre les magasins, le e-commerce et le siège.
Pour y parvenir, Eden Park s’appuie notamment sur Shopify POS, déjà utilisé pour son activité e-commerce.
📱 Des données en temps réel
Le bénéfice le plus spectaculaire concerne le pilotage opérationnel.
Les équipes peuvent désormais consulter quasiment en temps réel :
- le chiffre d’affaires des magasins ;
- les stocks disponibles ;
- les tailles restantes ;
- les meilleures ventes ;
- les ruptures.
Les informations sont mises à jour en moins de deux secondes.
La donnée devient enfin exploitable au quotidien.
📈 Une meilleure rentabilité
Les premiers bénéfices apparaissent déjà sur les opérations commerciales.
Grâce à une vision unifiée des stocks, Eden Park peut ajuster beaucoup plus précisément les remises pendant les soldes.
L’objectif est simple : éviter de solder des produits qui continuent de bien se vendre afin de préserver les marges.
La donnée devient ainsi un véritable levier de rentabilité.
✅ Ce qu’il faut retenir
- Le commerce unifié va bien au-delà de l’omnicanal.
- Une seule plateforme simplifie l’ensemble des opérations.
- Le temps réel améliore considérablement le pilotage.
- Une donnée unifiée permet d’optimiser les marges autant que l’expérience client.
Carrefour : accélérer l’omnicanalité grâce au mobile, à la data et à l’IA
Intervenant : Karim Dali – Directeur E-commerce, Carrefour
Pour Carrefour, l’e-commerce alimentaire entre dans une nouvelle phase de croissance.
La priorité n’est plus simplement de développer les ventes en ligne.
L’objectif est de créer une expérience véritablement omnicanale où magasin et digital fonctionnent comme un seul écosystème.
📈 Un marché qui accélère
Aujourd’hui, le e-commerce représente déjà 11 % du marché des produits de grande consommation.
Sa croissance est près de trois fois supérieure à celle du commerce physique.
Carrefour souhaite conforter sa position sur le drive tout en accélérant fortement la livraison à domicile.
👥 Les clients omnicanaux créent davantage de valeur
L’un des enseignements les plus intéressants concerne la rentabilité des clients.
Chez Carrefour : un client omnicanal dépense environ deux fois plus qu’un client monocanal.
L’enjeu consiste donc à multiplier les passerelles entre les différents canaux.
📱 L’application devient le nouveau point d’entrée
L’application Carrefour joue désormais un rôle central.
Elle concentre aujourd’hui :
- 63 % du chiffre d’affaires e-commerce ;
- 8 millions de téléchargements ;
- 4 millions d’utilisateurs mensuels.
Au-delà des promotions personnalisées, elle facilite également les parcours en magasin grâce à la géolocalisation des produits.
🤖 L’IA accompagne désormais les courses
Avec Hopla Plus, basé sur Gemini, Carrefour introduit progressivement l’IA générative dans le parcours d’achat.
Les usages sont nombreux :
- préparation des courses ;
- suggestions de recettes ;
- réponses aux questions des clients.
Les premiers résultats montrent que les utilisateurs de l’assistant IA réalisent des paniers plus importants.
Carrefour expérimente également les premiers scénarios de commerce conversationnel avec ChatGPT.
🏪 Le magasin devient un centre logistique
Autre évolution majeure : près de 60 % des commandes e-commerce sont désormais préparées directement depuis les magasins.
Cette organisation permet :
- des livraisons plus rapides ;
- une meilleure disponibilité des produits ;
- un service plus fluide.
Le magasin devient progressivement une véritable plateforme logistique de proximité.
✅ Ce qu’il faut retenir
- Le client omnicanal génère davantage de valeur.
- L’application devient le cœur de la relation client.
- L’IA enrichit progressivement le parcours d’achat.
- Le magasin joue désormais un rôle central dans l’e-commerce alimentaire.
CABAIA : pourquoi l’hypercroissance repose d’abord sur l’alignement des équipes
Intervenant : François D. – Head of Transformation, CABAIA
Lorsque les ventes doublent ou triplent, le véritable défi n’est plus commercial.
Il devient opérationnel.
Pour François Danel, la croissance ne peut être durable que si les achats, le marketing, la supply chain, la logistique et les opérations avancent au même rythme.
🔮 Anticiper plusieurs mois à l’avance
Chez CABAIA, certaines décisions doivent être prises près de dix mois avant la commercialisation.
Entre :
- les délais fournisseurs ;
- le Nouvel An chinois ;
- les capacités industrielles ;
- les prévisions de ventes,
chaque arbitrage influence directement la performance future.
L’IA permet désormais de construire plus rapidement des simulations et des scénarios, notamment grâce à Python.
📦 Les ventes ne servent à rien… si l’on ne peut pas livrer
Pendant les pics d’activité, notamment Noël, les volumes peuvent être multipliés par 3 ou 4.
Or les capacités logistiques restent limitées.
Augmenter les investissements marketing sans pouvoir expédier les commandes est contre-productif.
La collaboration entre acquisition, marketing et supply chain devient donc indispensable.
⚖️ Structurer sans perdre son agilité
Grandir implique aussi davantage de processus.
Mais François Danel rappelle qu’ils ne doivent jamais freiner l’innovation.
Au contraire.
Des processus bien conçus permettent d’anticiper plus rapidement les problèmes et de conserver de l’agilité.
⚠️ Les risques de l’hypercroissance
Une croissance très rapide amplifie également les erreurs :
- stocks mal dimensionnés ;
- capacités insuffisantes ;
- outils trop fragiles ;
- trésorerie sous tension.
D’où l’importance de s’entourer rapidement de profils expérimentés et de partenaires solides.
✅ Ce qu’il faut retenir
- La croissance doit être synchronisée avec les capacités opérationnelles.
- Le marketing ne peut plus travailler indépendamment de la supply chain.
- L’IA améliore la planification mais ne remplace pas les arbitrages métiers.
- L’humain reste au cœur de l’exécution opérationnelle.
Orange Business & imagino : la donnée souveraine devient un levier de performance
Intervenants : Jean-Philippe LECHÊNE , Expert Imagino, Orange Business & Quentin Barrat, directeur commercial, imagino
L’intelligence artificielle occupe aujourd’hui tous les débats. Pourtant, un message est revenu à plusieurs reprises lors de cette conférence :
La performance de l’IA dépend avant tout de la qualité des données qui l’alimentent.
Sans données fiables, gouvernées et accessibles, les meilleurs modèles d’IA restent limités.
Pour Orange Business et imagino, la priorité consiste donc à reprendre le contrôle de son patrimoine de données avant de multiplier les cas d’usage IA.
🧱 La qualité des données avant l’intelligence artificielle
Dans beaucoup d’entreprises, les données clients sont encore dispersées entre de multiples outils.
Cette fragmentation entraîne :
- des coûts d’infrastructure élevés ;
- des incohérences ;
- des difficultés d’exploitation ;
- des délais importants pour activer les campagnes marketing.
L’objectif est donc de construire une plateforme unique, capable de centraliser, qualifier et enrichir l’ensemble des données clients.
Une IA performante commence toujours par une donnée de qualité.
⚙️ Simplifier l’architecture pour gagner en agilité
Au fil des années, les entreprises ont empilé les solutions.
Résultat :
- davantage de maintenance ;
- davantage de coûts ;
- davantage de dépendances.
imagino défend une approche beaucoup plus simple.
Une plateforme unique permet de :
- connecter les différentes sources ;
- unifier les données ;
- piloter les activations marketing ;
- accélérer les futurs cas d’usage IA.
Moins de complexité, davantage de vitesse d’exécution.
🛡️ La souveraineté devient un avantage concurrentiel
Longtemps réservé aux directions informatiques, le sujet de la souveraineté devient désormais stratégique.
Les entreprises veulent savoir :
- où résident leurs données ;
- qui peut y accéder ;
- comment conserver leur indépendance technologique.
Orange Business rappelle que le cloud souverain permet aujourd’hui de répondre à ces enjeux tout en garantissant sécurité et gouvernance.
Avec l’IA, maîtriser ses données devient un avantage compétitif.
🔌 Miser sur des architectures ouvertes
Autre sujet particulièrement intéressant : les connecteurs MCP (Model Context Protocol).
Plutôt que de dépendre d’un seul fournisseur d’IA, ces architectures permettent de connecter facilement plusieurs modèles.
L’entreprise conserve ainsi sa liberté de choix au fur et à mesure que les technologies évoluent.
✅ Ce qu’il faut retenir
- La qualité des données reste le premier facteur de réussite des projets IA.
- Centraliser les données simplifie les architectures et réduit les coûts.
- La souveraineté devient un véritable enjeu business.
- Les architectures ouvertes apportent davantage d’agilité face à l’évolution rapide des modèles d’IA.
Saint-Gobain : quand la donnée devient enfin accessible à tous les métiers
Intervenant : Simoh-Mohammed LABDOUI – Directeur Data, Saint-Gobain
Chez Saint-Gobain, la question n’est plus de rendre la donnée disponible.
Elle est déjà partout.
Le véritable défi consiste désormais à la rendre compréhensible, exploitable et utile pour l’ensemble des métiers.
La Data Marketplace développée par le groupe répond précisément à cette ambition.
🌍 Passer de « Data for All » à « Data by All »
Pendant longtemps, la promesse consistait à donner accès aux données.
Aujourd’hui, l’objectif est beaucoup plus ambitieux : permettre aux métiers de produire eux-mêmes de la valeur grâce à la donnée.
Marketing, commerce, finance, supply chain ou opérations doivent progressivement devenir autonomes dans leurs analyses.
La donnée cesse d’être un sujet réservé aux experts.
🧭 Donner du contexte plutôt que des tableaux
Une donnée brute ne suffit pas.
Pour être utilisée, elle doit être comprise.
Saint-Gobain investit donc fortement dans des modèles sémantiques, capables d’offrir un langage commun à l’ensemble de l’organisation.
Qu’est-ce qu’un client ?
Qu’est-ce qu’un produit ?
Qu’est-ce qu’une vente ?
Ces définitions deviennent partagées dans toutes les entités du groupe.
Parler le même langage est la première étape de la démocratisation de la donnée.
🏛️ La gouvernance avant l’IA
L’intelligence artificielle ouvre d’immenses perspectives.
Mais elle ne peut fonctionner correctement sans une gouvernance solide.
Pour Simoh-Mohammed Labdoui, la priorité reste :
- la qualité ;
- la structuration ;
- la documentation ;
- la gouvernance.
L’IA vient ensuite accélérer les usages.
Elle ne remplace jamais une donnée bien construite.
👥 Une transformation avant tout humaine
La technologie ne représente qu’une partie du projet.
Le succès dépend principalement de l’accompagnement des équipes.
Les experts data doivent apprendre à comprendre les besoins métiers.
Les métiers doivent progressivement s’approprier leurs données.
La transformation est d’abord culturelle.
✅ Ce qu’il faut retenir
- La donnée ne crée de valeur que lorsqu’elle est utilisée par les métiers.
- Les modèles sémantiques facilitent l’adoption à grande échelle.
- La gouvernance reste le socle indispensable de l’IA.
- La réussite dépend autant de l’accompagnement humain que de la technologie.
Bamboo Rose : comment l’IA transforme les prévisions Supply Chain
Intervenant : Clement Guillon – Directeur Général, Bamboo Rose
Peut-on réellement prévoir l’imprévisible ?
Entre météo, promotions, ruptures d’approvisionnement et changements de comportement des consommateurs, les équipes Supply Chain travaillent dans un environnement de plus en plus instable.
Pour Bamboo Rose, la question n’est plus de produire des prévisions parfaites.
L’objectif est de produire des prévisions suffisamment fiables pour prendre de meilleures décisions.
🎯 Des prévisions réellement exploitables
L’exemple présenté avec une marque française d’épicerie fine illustre parfaitement cette approche.
Les modèles doivent prévoir :
- plusieurs centaines de magasins ;
- des milliers de références ;
- des effets météo ;
- des promotions ;
- des saisonnalités très différentes.
Le tout avec un horizon pouvant atteindre 18 mois.
🤖 Une IA au service de toute l’entreprise
Les prévisions ne servent pas uniquement à la Supply Chain.
Elles alimentent également :
- la production ;
- les achats ;
- le marketing ;
- la finance ;
- les opérations.
Les simulations permettent notamment d’anticiper les effets d’une promotion avant même son lancement.
Certaines enseignes constatent déjà jusqu’à 10 points de précision supplémentaires.
🌦️ L’IA apprend en permanence
La météo reste imprévisible.
En revanche, l’IA apprend extrêmement vite.
Après une première vague de chaleur, les modèles réévaluent automatiquement le poids du facteur météo afin d’améliorer les prévisions suivantes.
L’objectif n’est pas d’éliminer l’incertitude mais de s’y adapter plus rapidement.
🔍 Une IA transparente
Autre point essentiel : la confiance.
Contrairement à de nombreuses approches considérées comme des boîtes noires, Bamboo Rose explique les facteurs ayant conduit à chaque prévision.
Les utilisateurs peuvent également ajuster manuellement les résultats lorsqu’ils disposent d’informations terrain.
Cette transparence facilite fortement l’adoption.
✅ Ce qu’il faut retenir
- Prévoir parfaitement est impossible. Décider plus vite est essentiel.
- L’IA améliore les prévisions tout en facilitant les simulations métiers.
- Les modèles apprennent rapidement des événements exceptionnels.
- La transparence reste indispensable pour instaurer la confiance.
Lyreco Group : quand la robotisation devient un levier de performance globale
Intervenant : Benoît Bocquet – Directeur Supply Chain France, Lyreco Group
Chez Lyreco, la robotisation ne vise pas uniquement à gagner en productivité.
Elle transforme en profondeur l’organisation logistique.
L’objectif est double :
améliorer simultanément la performance opérationnelle et les conditions de travail.
🚀 Transformer une contrainte en opportunité
Après 35 années de fonctionnement, le système historique arrivait en fin de vie.
Plutôt que de reproduire l’existant, Lyreco a choisi de repenser entièrement son entrepôt autour des robots Exotec.
Les ambitions étaient multiples :
- réduire la pénibilité ;
- améliorer la qualité de préparation ;
- optimiser le dernier kilomètre ;
- accompagner la croissance future.
📦 Une robotisation pensée pour les opérateurs
Le projet ne cherche pas uniquement à automatiser.
Il améliore également l’ergonomie.
Les opérateurs travaillent désormais à hauteur constante.
Les charges lourdes sont beaucoup moins manipulées.
Les palettes sont automatiquement construites dans le bon ordre afin de sécuriser le transport.
La technologie améliore autant les conditions de travail que la productivité.
📈 Des gains spectaculaires
Les résultats présentés sont impressionnants :
- productivité multipliée par trois ;
- réduction importante des erreurs de tri ;
- passage de 8 000 m² à 1 800 m² pour la même activité ;
- 105 robots ;
- 20 000 emplacements de stockage.
Au-delà des gains immédiats, le nouveau système prépare également les futures phases de croissance.
💰 Une vision patrimoniale
Le projet représente un investissement de 24 millions d’euros.
Entreprise familiale depuis cinq générations, Lyreco n’a pas raisonné uniquement en retour sur investissement.
La réflexion s’inscrit dans une logique de long terme.
Investir aujourd’hui pour rester performant pendant plusieurs décennies.
✅ Ce qu’il faut retenir
- La robotisation améliore autant l’ergonomie que la productivité.
- L’automatisation réduit fortement les erreurs tout en préparant la croissance.
- Le dernier kilomètre commence désormais dans l’entrepôt.
- Les meilleurs projets logistiques s’inscrivent dans une vision de long terme.
🎯 Les grands enseignements de cette première journée
S’il fallait résumer cette première journée de Connect Lille en une phrase, ce serait probablement celle-ci :
Le vrai sujet n’est plus l’IA. C’est la vitesse d’exécution.
Toutes les conférences, quels que soient les secteurs ou les métiers, convergent vers les mêmes constats :
- L’IA quitte les laboratoires pour entrer dans les processus opérationnels.
- La qualité de la donnée devient le principal facteur de succès.
- Les entreprises recherchent désormais des gains mesurables, pas des démonstrations technologiques.
- Les métiers évoluent, mais l’humain reste au cœur des décisions.
- Les organisations capables d’exécuter rapidement prendront une longueur d’avance.
C’est sans doute le message le plus marquant de cette première journée : l’innovation n’est plus une question de technologie, mais de capacité à transformer concrètement les organisations.
