Optimisation des parcours clients
Contexte / Problématique
Une enseigne spécialisée dans la mode en ligne fait face à un constat : les tableaux de bord standards créés par les équipes dans leur outil BI mettent en avant un certain nombre de métriques et dimensions (conversions, taux de rebond, ajouts au panier, etc.).
Mais même avec ces informations, l’équipe e-commerce ne résout pas sa problématique principale : pourquoi les utilisateurs n’achètent pas ? Est-ce vraiment un problème d’UX, ou tout simplement un problème d’offre ou de qualité du trafic ?
Objectifs
Créer un pont entre les données comportementales et les insights UX qualitatifs afin de livrer une feuille de route claire et priorisée pour optimiser l’expérience utilisateur — en phase avec les attentes réelles des visiteurs.
Notre approche en 3 étapes
Profils utilisateurs
• Personas basés sur données socio-démo & comportementales (appareil, heure, canal, page d’entrée).
• Enrichis par les avis clients pour capter les motivations des acheteurs
Analyse des parcours
• Analyse acheteurs vs. non-acheteurs sur 7 segments clés définis à l’avance
• Parcours, points d’entrée/sortie & usage des outils via Google Analytics et ContentSquare.
Recommandations UX
• Recommandations CRO par segment, basées sur les données.
• Chaque action est priorisée, avec focus sur les irritants clés et quick wins.
• Personas et segments comportementaux exploitables
• Parcours visiteurs visualisés et contextualisés
• Recommandations UX claires, priorisées et prêtes à l’usage
Résultats
• Un plan d’action concret directement exploitable par les équipes
• Des décisions UX éclairées par des données réelles et segmentées
Bénéfices clés
Références
Au fil des années, nous avons mis en place une organisation et une méthodologie adaptées pour répondre aux besoins spécifiques d’agilité et d’expertise de vos équipes e-commerce que nous accompagnons dans le monde entier, en français et en anglais.
