{"id":14306,"date":"2026-06-25T08:26:50","date_gmt":"2026-06-25T06:26:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.optimalways.com\/?p=14306"},"modified":"2026-09-02T08:28:21","modified_gmt":"2026-09-02T06:28:21","slug":"tech-business-day-comment-industrialiser-lia-dans-le-retail-sans-perdre-le-fil-humain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.optimalways.com\/fr\/2026\/06\/tech-business-day-comment-industrialiser-lia-dans-le-retail-sans-perdre-le-fil-humain\/","title":{"rendered":"Tech & Business Day : comment industrialiser l’IA dans le retail sans perdre le fil humain"},"content":{"rendered":"

Le 15 juin 2026, le Tech & Business Day<\/strong> s\u2019est tenu \u00e0 la Cit\u00e9 des \u00c9changes de Marcq-en-Bar\u0153ul<\/strong>. Organis\u00e9 par la Cit\u00e9 de l\u2019IA<\/strong> et le MEDEF Lille M\u00e9tropole<\/strong>, l\u2019\u00e9v\u00e9nement a rassembl\u00e9 plus de 1 000 participants<\/strong>.<\/p>\n

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Optimal Ways \u00e9tait ravi de participer \u00e0 cette journ\u00e9e afin d\u2019approfondir sa compr\u00e9hension des enjeux<\/strong>, des bonnes pratiques<\/strong> et des \u00e9cueils li\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/strong>.<\/p>\n

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Le programme \u00e9tait tr\u00e8s riche. Nous avons concentr\u00e9 nos efforts de synth\u00e8se sur les principales conf\u00e9rences autour du retail<\/strong>, de l\u2019e-commerce<\/strong>, de la data<\/strong> et du futur du travail<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83c\udfd7\ufe0f Strat\u00e9gie digitale et IA chez Jules et ADEO : construire une IA utile, ma\u00eetris\u00e9e et industrialis\u00e9e<\/h2>\n

L\u2019intelligence artificielle transforme d\u00e9j\u00e0 le retail. La question n\u2019est plus de savoir si elle va modifier les m\u00e9tiers, les parcours clients ou les organisations, mais comment l\u2019int\u00e9grer correctement, \u00e0 grande \u00e9chelle, sans perdre le contr\u00f4le sur les co\u00fbts, les donn\u00e9es, la s\u00e9curit\u00e9 et la souverainet\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

Lors d\u2019un \u00e9change consacr\u00e9 \u00e0 la strat\u00e9gie digitale et \u00e0 l\u2019IA, Dimitri Shotko<\/strong>, Global CDO chez ADEO, et Jean-Fran\u00e7ois Jouannais<\/strong>, Head of Data & IA Product chez Jules, ont partag\u00e9 leur vision du passage de l\u2019exp\u00e9rimentation \u00e0 l\u2019industrialisation.<\/p>\n

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\ud83e\uddf1 Des fondations technologiques indispensables<\/h3>\n

Chez ADEO, l\u2019IA s\u2019inscrit dans une trajectoire engag\u00e9e depuis plusieurs ann\u00e9es. L\u2019entreprise travaille sur ces sujets depuis huit \u00e0 neuf ans, d\u2019abord avec des approches de machine learning plus classiques : classification, optimisation, recommandations, ranking produit ou d\u00e9tection d\u2019anomalies<\/strong>.<\/p>\n

Ces usages, parfois peu visibles, ont permis d\u2019int\u00e9grer progressivement l\u2019IA dans les produits digitaux et les processus m\u00e9tier.<\/p>\n

Aujourd\u2019hui, ADEO peut aller plus loin gr\u00e2ce \u00e0 des fondations technologiques structurantes : data mesh, cloud first, approche headless, API-first et architecture microservices<\/strong>.<\/p>\n

Ces piliers ne sont pas seulement techniques. Ils permettent de connecter les donn\u00e9es, les applications et les futurs agents IA dans un syst\u00e8me d\u2019information complexe. L\u2019IA agentique ne peut r\u00e9ussir que si elle s\u2019appuie sur une architecture capable de scaler, d\u2019exposer les bonnes donn\u00e9es et de permettre aux agents d\u2019interagir avec les outils de l\u2019entreprise<\/strong>.<\/p>\n

Chez Jules, la logique est proche. Apr\u00e8s une phase de transformation engag\u00e9e en 2023, la tech est devenue un pilier strat\u00e9gique du redressement de l\u2019entreprise. La cr\u00e9ation d\u2019une direction data rattach\u00e9e au comit\u00e9 de direction illustre cette volont\u00e9 de placer la donn\u00e9e et l\u2019IA au c\u0153ur des d\u00e9cisions<\/strong>.<\/p>\n

\ud83c\udfaf Des cas d\u2019usage concrets au service des m\u00e9tiers<\/h3>\n

ADEO a d\u00e9j\u00e0 d\u00e9ploy\u00e9 de nombreux cas d\u2019usage IA. Certains concernent l\u2019optimisation de la qualit\u00e9 des produits : contr\u00f4ler moins, mais mieux<\/strong>, en identifiant plus efficacement les \u00e9carts de quantit\u00e9 ou de qualit\u00e9.<\/p>\n

D\u2019autres usages s\u2019appuient sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ou agentique. Par exemple, ADEO utilise des agents pour pr\u00e9parer les n\u00e9gociations fournisseurs. Ces agents analysent les donn\u00e9es disponibles, l\u2019historique, les chiffres d\u2019affaires et les param\u00e8tres de n\u00e9gociation pour proposer des sc\u00e9narios et aider les acheteurs \u00e0 mieux se pr\u00e9parer.<\/p>\n

L\u2019IA est \u00e9galement utilis\u00e9e pour g\u00e9n\u00e9rer des contenus visuels. Gr\u00e2ce \u00e0 un content studio AI<\/strong>, ADEO peut produire plus rapidement des images adapt\u00e9es aux diff\u00e9rents march\u00e9s, styles ou pays. Cela permet de r\u00e9duire le temps de production<\/strong> et d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer le time-to-market<\/strong>.<\/p>\n

\ud83d\udc55 Chez Jules, deux approches compl\u00e9mentaires<\/h3>\n

Chez Jules, l\u2019IA est abord\u00e9e selon deux axes.<\/p>\n

Le premier consiste \u00e0 transformer les processus et les m\u00e9tiers<\/strong>. L\u2019IA doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e directement dans les outils et les workflows pour modifier concr\u00e8tement la mani\u00e8re de travailler.<\/p>\n

Le second vise \u00e0 cr\u00e9er un collaborateur augment\u00e9<\/strong>, capable d\u2019aider les \u00e9quipes dans leurs t\u00e2ches du quotidien : r\u00e9daction, synth\u00e8se, recherche d\u2019information, analyse, exploration de donn\u00e9es ou automatisation de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives.<\/p>\n

Pour accompagner cette adoption, Jules a lanc\u00e9 une plateforme interne baptis\u00e9e Julia<\/strong>. Elle permet aux collaborateurs d\u2019acc\u00e9der \u00e0 diff\u00e9rents mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans un environnement s\u00e9curis\u00e9. L\u2019enjeu est de favoriser l\u2019usage tout en ma\u00eetrisant les risques li\u00e9s aux donn\u00e9es<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019adoption a \u00e9t\u00e9 rapide : en quelques mois, une part significative des collaborateurs du si\u00e8ge a utilis\u00e9 la plateforme, avec plus de 15 000 messages envoy\u00e9s<\/strong>. Cette dynamique montre que l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative r\u00e9pond \u00e0 des besoins tr\u00e8s concrets<\/strong>, notamment gr\u00e2ce \u00e0 la simplicit\u00e9 du langage naturel.<\/p>\n

\ud83d\udd10 S\u00e9curit\u00e9, agnosticit\u00e9 et souverainet\u00e9<\/h3>\n

Les deux entreprises soulignent l\u2019importance de ne pas d\u00e9pendre d\u2019un seul mod\u00e8le ou fournisseur<\/strong>. Les technologies \u00e9voluent vite, les performances changent, les risques g\u00e9opolitiques et r\u00e9glementaires existent.<\/p>\n

Il devient donc essentiel de rester agnostique<\/strong>, de pouvoir tester plusieurs mod\u00e8les et de changer de solution si n\u00e9cessaire.<\/p>\n

Chez Jules, le choix n\u2019a pas \u00e9t\u00e9 de bloquer imm\u00e9diatement les outils externes, mais de proposer une alternative interne plus s\u00e9curis\u00e9e, plus collaborative et mieux adapt\u00e9e aux besoins de l\u2019entreprise. L\u2019objectif est d\u2019attirer les utilisateurs vers un environnement ma\u00eetris\u00e9 plut\u00f4t que de freiner brutalement les usages<\/strong>.<\/p>\n

\ud83d\udcca La donn\u00e9e reste le socle<\/h3>\n

Derri\u00e8re les d\u00e9monstrations visibles, une grande partie de la r\u00e9ussite repose sur des \u00e9l\u00e9ments moins spectaculaires : qualit\u00e9 des donn\u00e9es, documentation, gouvernance, APIs, knowledge bases et ma\u00eetrise des co\u00fbts<\/strong>.<\/p>\n

ADEO met en avant l\u2019\u00e9volution vers des bases de connaissances capables de rassembler des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es : documents, savoir-faire m\u00e9tier, images, vid\u00e9os, instructions ou historiques.<\/p>\n

Chez Jules, l\u2019IA est \u00e9galement utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer la documentation des donn\u00e9es. Des solutions comme Myriad<\/strong> permettent d\u2019automatiser une grande partie de la documentation du data warehouse, avec une validation humaine sur les \u00e9l\u00e9ments restants. C\u2019est un gain de temps important pour les \u00e9quipes data et un levier pour rendre les m\u00e9tiers plus autonomes.<\/p>\n

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\ud83d\udcc8 Mesurer la valeur sans se limiter au ROI imm\u00e9diat<\/h3>\n

La mesure du ROI reste complexe. Certains b\u00e9n\u00e9fices sont visibles rapidement : r\u00e9duction du temps de production d\u2019une analyse, acc\u00e9l\u00e9ration de la cr\u00e9ation de contenu, meilleure pr\u00e9paration commerciale ou am\u00e9lioration de la productivit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

Chez Jules, une analyse qui pouvait auparavant demander trois jours peut d\u00e9sormais \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e en une demi-journ\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA.<\/p>\n

Mais d\u2019autres gains sont plus diffus : temps lib\u00e9r\u00e9, meilleure qualit\u00e9 de d\u00e9cision, autonomie accrue des m\u00e9tiers, r\u00e9duction des frictions quotidiennes<\/strong>.<\/p>\n

Pour ADEO, il ne faut pas chercher uniquement le cas d\u2019usage exceptionnel qui g\u00e9n\u00e8re imm\u00e9diatement une valeur massive. La transformation vient aussi de l\u2019accumulation de nombreux petits cas d\u2019usage<\/strong>. Pris s\u00e9par\u00e9ment, ils peuvent sembler modestes. D\u00e9ploy\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle, ils transforment profond\u00e9ment les parcours clients, collaborateurs, fournisseurs et produits.<\/p>\n

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\ud83e\udd1d Une transformation avant tout humaine<\/h3>\n

Malgr\u00e9 la dimension technologique du sujet, la r\u00e9ussite de l\u2019IA repose fortement sur l\u2019humain : formation, acculturation, accompagnement au changement et appropriation par les \u00e9quipes<\/strong>.<\/p>\n

Chez Jules, la transformation est r\u00e9sum\u00e9e ainsi : 20 % de technologie, 80 % d\u2019humain<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019objectif n\u2019est pas de remplacer les collaborateurs, mais de leur donner les bons outils pour cr\u00e9er plus de valeur, gagner du temps et se concentrer sur des t\u00e2ches \u00e0 plus fort impact<\/strong>.<\/p>\n

Un bon indicateur d\u2019adoption est simple : les collaborateurs protesteraient-ils si l\u2019outil \u00e9tait d\u00e9branch\u00e9 ? Si la r\u00e9ponse est oui, c\u2019est que l\u2019IA est devenue r\u00e9ellement utile dans le quotidien<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83e\udd1d L\u2019alliance r\u00e9ussie entre start-up et grand groupe : deux exemples concrets dans le retail<\/h2>\n

L\u2019intelligence artificielle transforme d\u00e9j\u00e0 profond\u00e9ment le commerce. Mais au-del\u00e0 des grandes annonces technologiques, ce sont souvent les alliances entre grands groupes et start-up<\/strong> qui permettent de passer rapidement de l\u2019id\u00e9e au terrain.<\/p>\n

Deux exemples l\u2019illustrent particuli\u00e8rement bien : Carrefour Belgique avec Mealz<\/strong>, autour du commerce agentique dans les courses alimentaires, et Feu Vert avec EKOO<\/strong>, autour de l\u2019IA vocale au service des vendeurs et de l\u2019engagement client.<\/p>\n

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\ud83d\uded2 Carrefour Belgique et Mealz : vers le commerce agentique dans les courses alimentaires<\/h3>\n

Avec Carrefour Belgique et Mealz, l\u2019enjeu est clair : simplifier l\u2019exp\u00e9rience d\u2019achat alimentaire gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/strong>.<\/p>\n

Le commerce agentique ouvre une nouvelle \u00e9tape dans le parcours client. Il ne s\u2019agit plus seulement de recommander un produit ou de proposer une promotion, mais d\u2019accompagner le client dans une intention compl\u00e8te : pr\u00e9parer un repas, organiser ses courses, gagner du temps et acheter les bons produits au bon moment<\/strong>.<\/p>\n

Jean-Philippe Blerot<\/strong>, Head of Digital & Ecommerce Projects chez Carrefour Belgium, et C\u00e9sar Tonnoir<\/strong>, cofondateur et CEO de Mealz, ont montr\u00e9 comment une start-up sp\u00e9cialis\u00e9e peut aider un grand distributeur \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer sur un sujet tr\u00e8s concret.<\/p>\n

Mealz apporte une expertise technologique et une approche agile, tandis que Carrefour Belgique apporte la connaissance client, l\u2019\u00e9chelle, l\u2019offre produit et la puissance op\u00e9rationnelle<\/strong>.<\/p>\n

Cette collaboration illustre bien la valeur d\u2019un partenariat \u00e9quilibr\u00e9 : la start-up ne vient pas simplement vendre une solution, elle s\u2019int\u00e8gre dans un \u00e9cosyst\u00e8me existant pour r\u00e9pondre \u00e0 un irritant client r\u00e9el<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83c\udf99\ufe0f Feu Vert et EKOO : quand l\u2019IA vocale donne la parole aux vendeurs<\/h3>\n

Le second exemple, pr\u00e9sent\u00e9 par Feu Vert et EKOO, met en avant un autre usage de l\u2019intelligence artificielle : la voix<\/strong>.<\/p>\n

Avec Vincent Claisse<\/strong>, Directeur marketing, communication & digital de Feu Vert France, et Emilie Brossier<\/strong>, cofondatrice d\u2019EKOO, le sujet porte sur la capacit\u00e9 de l\u2019IA vocale \u00e0 renforcer l\u2019engagement client en s\u2019appuyant sur les vendeurs.<\/p>\n

Dans un environnement retail, les vendeurs disposent d\u2019une expertise pr\u00e9cieuse. Ils connaissent les produits, les besoins des clients, les objections fr\u00e9quentes et les arguments qui rassurent.<\/p>\n

L\u2019enjeu est de mieux capter cette expertise terrain et de la rendre disponible dans le parcours digital<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019IA vocale permet ici de cr\u00e9er un pont entre l\u2019humain et le digital. Elle donne litt\u00e9ralement la parole aux vendeurs, en valorisant leurs conseils dans des formats plus engageants, plus incarn\u00e9s et plus proches de l\u2019exp\u00e9rience magasin.<\/p>\n

Pour Feu Vert, cela permet de renforcer la confiance, d\u2019humaniser la relation client et de diff\u00e9rencier l\u2019exp\u00e9rience en ligne<\/strong>.<\/p>\n

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\u2699\ufe0f Une logique commune : combiner agilit\u00e9 et puissance d\u2019ex\u00e9cution<\/h3>\n

Ces deux cas montrent que la r\u00e9ussite d\u2019un partenariat entre start-up et grand groupe repose sur plusieurs facteurs cl\u00e9s.<\/p>\n

Le premier est la compl\u00e9mentarit\u00e9<\/strong>. Le grand groupe apporte l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9, la connaissance client, les volumes et les contraintes op\u00e9rationnelles. La start-up apporte la vitesse, la sp\u00e9cialisation et la capacit\u00e9 \u00e0 exp\u00e9rimenter rapidement.<\/p>\n

Le deuxi\u00e8me est l\u2019ancrage dans un cas d\u2019usage concret<\/strong>. Les projets les plus efficaces ne partent pas de la technologie seule, mais d\u2019un besoin clairement identifi\u00e9 : simplifier les courses alimentaires, mieux accompagner le client, valoriser le conseil vendeur ou am\u00e9liorer l\u2019engagement.<\/p>\n

Le troisi\u00e8me est la capacit\u00e9 \u00e0 passer de l\u2019exp\u00e9rimentation \u00e0 l\u2019int\u00e9gration<\/strong>. Une innovation n\u2019a de valeur que si elle s\u2019inscrit dans les parcours existants, qu\u2019elle est adopt\u00e9e par les \u00e9quipes et qu\u2019elle cr\u00e9e un b\u00e9n\u00e9fice mesurable.<\/p>\n

\ud83d\ude80 L\u2019IA comme acc\u00e9l\u00e9rateur de collaboration<\/h3>\n

Carrefour Belgique avec Mealz et Feu Vert avec EKOO montrent que l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas seulement un sujet technologique. C\u2019est aussi un sujet de collaboration, d\u2019organisation et de transformation des usages<\/strong>.<\/p>\n

Dans les deux cas, la start-up joue un r\u00f4le d\u2019acc\u00e9l\u00e9rateur. Elle permet au grand groupe de tester plus vite, d\u2019explorer de nouveaux formats et de r\u00e9pondre \u00e0 des attentes clients qui \u00e9voluent rapidement.<\/p>\n

Cette alliance entre agilit\u00e9 entrepreneuriale et puissance industrielle<\/strong> est sans doute l\u2019un des leviers les plus prometteurs pour faire \u00e9merger les nouveaux usages de l\u2019IA dans le retail.<\/p>\n

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\ud83d\udecd\ufe0f L\u2019IA, acc\u00e9l\u00e9rateur de la transformation du retail<\/h2>\n

Face \u00e0 l\u2019essor des LLM, de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et des protocoles agentiques, le retail entre dans une nouvelle phase de transformation.<\/p>\n

Pour les distributeurs, l\u2019enjeu n\u2019est plus seulement d\u2019exp\u00e9rimenter l\u2019intelligence artificielle, mais de comprendre comment elle red\u00e9finit leur place dans la cha\u00eene de valeur, leur relation client et leurs modes de fonctionnement internes<\/strong>.<\/p>\n

Lors de son intervention, Marie Cappelaere<\/strong>, Chief Data & AI Officer chez Boulanger, a partag\u00e9 une vision tr\u00e8s concr\u00e8te de cette mutation. Une conviction forte en ressort : l\u2019IA constitue \u00e0 la fois un risque strat\u00e9gique majeur et un puissant levier de comp\u00e9titivit\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

\u26a1 Un environnement technologique en acc\u00e9l\u00e9ration permanente<\/h3>\n

Le retail conna\u00eet l\u2019IA depuis longtemps, notamment \u00e0 travers la data science et le machine learning. Ces technologies sont aujourd\u2019hui matures, industrialisables et int\u00e9gr\u00e9es dans de nombreux outils m\u00e9tiers.<\/p>\n

L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et l\u2019IA agentique ouvrent cependant un nouveau champ des possibles. Cette nouvelle vague se distingue par sa vitesse d\u2019adoption, son instabilit\u00e9 technologique et son niveau d\u2019incertitude<\/strong>.<\/p>\n

Pour les distributeurs, cette incertitude impose une posture d\u2019apprentissage permanent : exp\u00e9rimenter, tester, se tromper parfois, mais surtout ne pas rester immobile<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83e\udded Le risque de d\u00e9sinterm\u00e9diation au c\u0153ur des pr\u00e9occupations<\/h3>\n

L\u2019un des grands enjeux soulev\u00e9s par Marie Cappelaere concerne la d\u00e9sinterm\u00e9diation<\/strong>.<\/p>\n

\u00c0 mesure que les consommateurs utilisent les LLM pour comparer, choisir ou pr\u00e9parer leurs achats, le r\u00f4le traditionnel du distributeur peut \u00eatre fragilis\u00e9.<\/p>\n

Demain, si un agent conversationnel recommande une marque ou un produit, pourquoi orienterait-il le client vers un distributeur plut\u00f4t que vers la marque en direct ?<\/p>\n

Cette question oblige les retailers \u00e0 clarifier leur valeur ajout\u00e9e. Pour Boulanger, la r\u00e9ponse ne se limite plus \u00e0 la vente de produits neufs. Elle passe aussi par les services, l\u2019installation, la r\u00e9paration, l\u2019accompagnement post-achat, l\u2019exp\u00e9rience en magasin et l\u2019expertise diff\u00e9renciante<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83d\udee0\ufe0f Construire une IA utile, ancr\u00e9e dans les savoir-faire m\u00e9tiers<\/h3>\n

Chez Boulanger, l\u2019approche consiste \u00e0 ne pas d\u00e9l\u00e9guer toute la valeur \u00e0 des IA g\u00e9n\u00e9ralistes. L\u2019entreprise d\u00e9veloppe ses propres agents, nourris par ses expertises internes, ses donn\u00e9es et ses connaissances m\u00e9tier<\/strong>.<\/p>\n

Deux exemples illustrent cette strat\u00e9gie.<\/p>\n

Le premier est une IA conversationnelle g\u00e9n\u00e9raliste capable de r\u00e9pondre \u00e0 des questions de FAQ, mais aussi d\u2019accompagner certains actes de self-care comme le suivi ou l\u2019annulation de commande.<\/p>\n

Le second est Durablife<\/strong>, un agent sp\u00e9cialis\u00e9 dans l\u2019entretien et la r\u00e9paration des produits. Il s\u2019appuie sur le savoir-faire SAV de Boulanger pour aider les clients \u00e0 prolonger la dur\u00e9e de vie de leurs \u00e9quipements.<\/p>\n

Cette logique illustre un point essentiel : l\u2019IA cr\u00e9e de la valeur lorsqu\u2019elle est connect\u00e9e \u00e0 une expertise m\u00e9tier r\u00e9elle<\/strong>. Un agent sans savoir-faire sp\u00e9cifique risque de produire des r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9riques, voire erron\u00e9es. Un agent entra\u00een\u00e9 avec les bons contenus, les bons processus et les bons experts peut devenir un v\u00e9ritable acc\u00e9l\u00e9rateur de service.<\/p>\n

\ud83e\udde9 Des pr\u00e9requis indispensables : data, gouvernance et cybers\u00e9curit\u00e9<\/h3>\n

Pour r\u00e9ussir ce virage, Boulanger a identifi\u00e9 plusieurs pr\u00e9requis.<\/p>\n

Le premier concerne la donn\u00e9e<\/strong>. Les agents ont besoin de donn\u00e9es accessibles, fiables, document\u00e9es et structur\u00e9es.<\/p>\n

Le deuxi\u00e8me concerne les outils<\/strong>. Boulanger a choisi une approche pragmatique et agnostique, avec plusieurs solutions adapt\u00e9es aux diff\u00e9rents niveaux d\u2019usage.<\/p>\n

Enfin, la gouvernance<\/strong> est centrale. Les sujets de co\u00fbts, de s\u00e9curit\u00e9, de conformit\u00e9, de dialogue social et d\u2019impact sur les m\u00e9tiers doivent \u00eatre trait\u00e9s d\u00e8s le d\u00e9part.<\/p>\n

L\u2019IA ne peut pas \u00eatre uniquement un sujet technique. Elle implique la direction data, les m\u00e9tiers, les RH, la cybers\u00e9curit\u00e9, le juridique et les partenaires sociaux<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83c\udf31 L\u2019IA comme moteur d\u2019acculturation et de transformation interne<\/h3>\n

La transformation ne concerne pas seulement les clients. Elle touche aussi les collaborateurs.<\/p>\n

Boulanger a mis en place une communaut\u00e9 d\u2019ambassadeurs IA, appel\u00e9e Maya<\/strong>, pr\u00e9sente dans les diff\u00e9rentes directions m\u00e9tiers.<\/p>\n

Ces ambassadeurs identifient les irritants du terrain, exp\u00e9rimentent des agents, partagent leurs apprentissages et forment leurs coll\u00e8gues en cascade.<\/p>\n

Cette dynamique bottom-up a d\u00e9j\u00e0 permis de faire \u00e9merger de nombreux cas d\u2019usage. Elle montre que l\u2019IA gagne en pertinence lorsqu\u2019elle part des douleurs terrain et qu\u2019elle est port\u00e9e par ceux qui connaissent vraiment les m\u00e9tiers<\/strong>.<\/p>\n

\ud83e\uddd1\ud83d\udcbc Vers une nouvelle organisation du travail<\/h3>\n

Au-del\u00e0 des premiers cas d\u2019usage, Marie Cappelaere compare cette transformation \u00e0 une nouvelle r\u00e9volution industrielle. Mais cette fois, elle concerne davantage les cols blancs<\/strong> que les t\u00e2ches physiques.<\/p>\n

L\u2019IA oblige les entreprises \u00e0 formaliser leurs processus, clarifier leurs workflows, identifier les t\u00e2ches automatisables et repenser la place de l\u2019humain<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019exemple des data analysts est r\u00e9v\u00e9lateur. Leur mission pourrait progressivement passer de la production d\u2019analyses \u00e0 l\u2019entra\u00eenement d\u2019agents capables de mettre cette expertise \u00e0 disposition des m\u00e9tiers.<\/p>\n

Dans cette transformation, l\u2019humain reste central. Les agents doivent \u00eatre entra\u00een\u00e9s, supervis\u00e9s, corrig\u00e9s et enrichis par des experts m\u00e9tier<\/strong>.<\/p>\n

\ud83c\udfaf Ne pas subir l\u2019IA, mais choisir sa trajectoire<\/h3>\n

L\u2019intervention de Marie Cappelaere met en \u00e9vidence une id\u00e9e forte : le retail ne peut pas attendre que les standards se stabilisent pour agir<\/strong>.<\/p>\n

L\u2019IA repr\u00e9sente un risque de d\u00e9sinterm\u00e9diation, mais aussi une opportunit\u00e9 de renforcer la relation client. Elle peut automatiser certaines t\u00e2ches, mais aussi d\u00e9velopper l\u2019employabilit\u00e9 des collaborateurs.<\/p>\n

Pour rester comp\u00e9titif, le retail doit avancer sur trois fronts : prot\u00e9ger sa place dans la cha\u00eene de valeur, cr\u00e9er des exp\u00e9riences clients diff\u00e9renciantes et d\u00e9bloquer des gains d\u2019efficience internes<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83d\udc65 IA et futur du travail : entre acculturation, transformation et nouveau pacte social<\/h2>\n

L\u2019intelligence artificielle n\u2019est plus un sujet r\u00e9serv\u00e9 aux experts de la data ou aux directions innovation. Elle s\u2019invite d\u00e9sormais au c\u0153ur des organisations, des m\u00e9tiers et des comp\u00e9tences.<\/p>\n

\u00c0 travers les regards crois\u00e9s d\u2019Arnaud Coulon<\/strong>, Directeur Learning International chez Auchan Retail, et de Sylvain Poirier<\/strong>, Directeur de l\u2019IA chez France Travail, une conviction se d\u00e9gage : l\u2019IA transforme d\u00e9j\u00e0 le travail, mais son impact d\u00e9pendra surtout des choix humains, manag\u00e9riaux et sociaux qui seront faits<\/strong>.<\/p>\n

\ud83d\udd70\ufe0f L\u2019IA, une histoire ancienne devenue accessible<\/h3>\n

Si l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a explos\u00e9 dans le d\u00e9bat public avec l\u2019arriv\u00e9e de ChatGPT fin 2022, l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas nouvelle.<\/p>\n

La rupture r\u00e9cente tient surtout \u00e0 son accessibilit\u00e9<\/strong>. Avec les interfaces conversationnelles, chacun peut d\u00e9sormais exp\u00e9rimenter l\u2019IA directement, sans comp\u00e9tence technique avanc\u00e9e.<\/p>\n

Une nouvelle \u00e9tape se profile d\u00e9sormais : celle de l\u2019IA agentique<\/strong>, capable d\u2019ex\u00e9cuter de mani\u00e8re autonome certaines t\u00e2ches ou s\u00e9quences de travail.<\/p>\n

Cette \u00e9volution impose une question centrale : que souhaite-t-on automatiser, et que veut-on absolument conserver sous d\u00e9cision humaine ?<\/strong><\/p>\n

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\ud83e\uddd1\ud83e\udd1d\ud83e\uddd1 Chez France Travail, une IA au service de l\u2019humain<\/h3>\n

France Travail travaille sur la data et l\u2019IA depuis plus de dix ans. Cette ant\u00e9riorit\u00e9 a permis \u00e0 l\u2019organisation de d\u00e9finir tr\u00e8s t\u00f4t une strat\u00e9gie, une charte \u00e9thique et un cadre de fonctionnement public.<\/p>\n

L\u2019ambition est claire : faire de l\u2019IA un outil au service de l\u2019humain<\/strong>.<\/p>\n

Concr\u00e8tement, France Travail utilise l\u2019IA pour am\u00e9liorer les services aux demandeurs d\u2019emploi, aux recruteurs et aux conseillers.<\/p>\n

Un exemple fort est l\u2019analyse de CV, qui permet d\u2019extraire les comp\u00e9tences et de r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la cr\u00e9ation d\u2019un profil candidat.<\/p>\n

Avec l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, France Travail a franchi une nouvelle \u00e9tape avec ChatFT<\/strong>, un \u00e9quivalent s\u00e9curis\u00e9 de ChatGPT. L\u2019outil est utilis\u00e9 notamment pour r\u00e9diger des mails, pr\u00e9parer des comptes rendus d\u2019entretien ou synth\u00e9tiser des informations<\/strong>.<\/p>\n

Autre exemple : MatchFT<\/strong>, qui utilise l\u2019IA pour initier des conversations avec les demandeurs d\u2019emploi afin de v\u00e9rifier certains crit\u00e8res non pr\u00e9sents dans le syst\u00e8me d\u2019information, comme la mobilit\u00e9, les horaires disponibles ou les contraintes personnelles.<\/p>\n

Mais l\u2019IA ne d\u00e9cide pas seule : le conseiller reprend la main, analyse les r\u00e9ponses et accompagne la personne<\/strong>.<\/p>\n

C\u2019est l\u00e0 que se joue l\u2019essentiel : l\u2019IA permet de lib\u00e9rer du temps administratif pour renforcer l\u2019accompagnement humain<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83c\udf93 Chez Auchan, former avant de transformer<\/h3>\n

Chez Auchan Retail, la transformation passe d\u2019abord par l\u2019acculturation<\/strong>.<\/p>\n

Le groupe, tr\u00e8s d\u00e9centralis\u00e9 et pr\u00e9sent dans de nombreux pays, a d\u00fb construire un socle commun autour de la data et de l\u2019IA.<\/p>\n

La d\u00e9marche a commenc\u00e9 par le top management, avec des masterclass d\u00e9di\u00e9es aux pr\u00e9sidents et dirigeants de pays. Un programme appel\u00e9 Data Booster for CEO<\/strong> a ensuite \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9 pour sensibiliser les \u00e9quipes dirigeantes \u00e0 la donn\u00e9e, pr\u00e9alable indispensable \u00e0 tout projet d\u2019IA.<\/p>\n

Auchan a \u00e9galement int\u00e9gr\u00e9 la data et l\u2019IA dans ses programmes de leadership, avec des journ\u00e9es d\u00e9di\u00e9es \u00e0 la r\u00e9flexion sur le futur du retail et \u00e0 la manipulation concr\u00e8te des outils.<\/p>\n

L\u2019enjeu n\u2019est pas seulement technique. Il est aussi social. Auchan travaille \u00e0 la d\u00e9finition d\u2019un cadre autour de l\u2019IA, avec une progression allant de l\u2019acculturation \u00e0 la transformation, puis \u00e0 la r\u00e9invention<\/strong>.<\/p>\n

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\ud83d\udd2e Trois sc\u00e9narios pour le futur du travail<\/h3>\n

Face \u00e0 l\u2019IA, le futur du travail n\u2019est pas \u00e9crit. Arnaud Coulon propose trois sc\u00e9narios possibles.<\/p>\n

Le premier est celui d\u2019une recherche de productivit\u00e9 \u00e0 court terme<\/strong>. Dans ce sc\u00e9nario, l\u2019IA est principalement utilis\u00e9e pour automatiser les t\u00e2ches, r\u00e9duire les co\u00fbts et am\u00e9liorer la rentabilit\u00e9. Le risque est alors une polarisation sociale forte.<\/p>\n

Le deuxi\u00e8me sc\u00e9nario est celui d\u2019une continuit\u00e9 \u00e9clair\u00e9e<\/strong>. L\u2019IA y est pens\u00e9e comme un levier d\u2019augmentation des collaborateurs, avec un humain qui reste dans la boucle.<\/p>\n

Le troisi\u00e8me sc\u00e9nario est celui de la stagnation<\/strong>. Sans vision, sans gouvernance et sans formation, les usages restent individuels, fragment\u00e9s, parfois frustrants.<\/p>\n

Ces sc\u00e9narios rappellent que l\u2019IA n\u2019est pas seulement une technologie : elle traduit des choix d\u2019organisation, de management et de soci\u00e9t\u00e9<\/strong>.<\/p>\n

\ud83e\udde0 L\u2019acculturation ne suffira pas<\/h3>\n

Former les collaborateurs \u00e0 l\u2019IA est indispensable, mais cela ne suffira pas.<\/p>\n

Les intervenants insistent sur la n\u00e9cessit\u00e9 de d\u00e9passer la simple d\u00e9couverte des outils pour entrer dans une v\u00e9ritable transformation des m\u00e9tiers<\/strong>.<\/p>\n

Avec l\u2019IA agentique, le passage d\u2019un r\u00f4le d\u2019ex\u00e9cution \u00e0 un r\u00f4le de validation, d\u2019orchestration ou de supervision<\/strong> va devenir central.<\/p>\n

Les collaborateurs devront apprendre \u00e0 piloter des syst\u00e8mes, \u00e0 contr\u00f4ler leurs r\u00e9sultats, \u00e0 exercer leur esprit critique et \u00e0 comprendre les limites des mod\u00e8les.<\/p>\n

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\ud83c\udf0d Un d\u00e9fi humain et collectif<\/h3>\n

Le v\u00e9ritable d\u00e9fi de l\u2019IA n\u2019est donc pas technologique. Il est humain, collectif et organisationnel<\/strong>.<\/p>\n

Pour r\u00e9ussir le passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle, il faut embarquer les dirigeants, les managers, les \u00e9quipes terrain, les repr\u00e9sentants du personnel et les experts m\u00e9tiers<\/strong>.<\/p>\n

Il faut aussi donner du sens : pourquoi utilise-t-on l\u2019IA ? Pour quels b\u00e9n\u00e9fices ? Avec quelles limites ? Et au service de qui ?<\/p>\n

Chez France Travail, cette dynamique passe par une acad\u00e9mie interne, des relais de transformation r\u00e9gionaux et des ambassadeurs IA. Chez Auchan, elle s\u2019appuie sur des programmes de formation, des communaut\u00e9s d\u2019experts et un cadre social en construction.<\/p>\n

Dans les deux cas, la m\u00eame conviction s\u2019impose : l\u2019IA doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans les processus m\u00e9tiers, et non ajout\u00e9e comme une couche technologique isol\u00e9e<\/strong>.<\/p>\n

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\u2764\ufe0f Remettre l\u2019humain au centre<\/h3>\n

L\u2019IA peut automatiser, acc\u00e9l\u00e9rer, sugg\u00e9rer, synth\u00e9tiser et orchestrer. Mais elle ne doit pas conduire \u00e0 d\u00e9l\u00e9guer syst\u00e9matiquement tout effort intellectuel \u00e0 la machine.<\/p>\n

Le risque de d\u00e9sapprentissage est r\u00e9el, notamment si les collaborateurs perdent progressivement leur capacit\u00e9 \u00e0 comprendre, d\u00e9cider ou remettre en question.<\/p>\n

Le futur du travail ne sera donc pas simplement d\u00e9termin\u00e9 par la puissance des mod\u00e8les. Il d\u00e9pendra de la mani\u00e8re dont les organisations d\u00e9finiront leur pacte social autour de l\u2019IA<\/strong> : ce qui peut \u00eatre automatis\u00e9, ce qui doit rester humain, les comp\u00e9tences \u00e0 d\u00e9velopper et les protections \u00e0 garantir.<\/p>\n

L\u2019IA est une lame de fond. Elle transformera les m\u00e9tiers, les processus et les mod\u00e8les d\u2019organisation. Mais son impact final d\u00e9pendra d\u2019un choix fondamental : l\u2019utiliser pour remplacer l\u2019humain, ou pour lui redonner du temps, de la valeur et de la capacit\u00e9 d\u2019agir<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Le 15 juin 2026, le Tech & Business Day s\u2019est tenu \u00e0 la Cit\u00e9 des \u00c9changes de Marcq-en-Bar\u0153ul. Organis\u00e9 par la Cit\u00e9 de l\u2019IA et le MEDEF Lille M\u00e9tropole, l\u2019\u00e9v\u00e9nement a rassembl\u00e9 plus de 1 000 participants. Optimal Ways \u00e9tait ravi de participer \u00e0 cette journ\u00e9e afin d\u2019approfondir sa compr\u00e9hension des enjeux, des bonnes pratiques […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":14307,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[7,28],"tags":[],"class_list":["post-14306","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualites","category-retours-dexperiences"],"yoast_head":"\nTech & Business Day : comment industrialiser l'IA dans le retail sans perdre le fil humain - Optimal Ways, l'agence de digital analytics et d'optimisation pour l'ecommerce (Paris, Lille)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Le 15 juin 2026, le Tech & Business Day s\u2019est tenu \u00e0 la Cit\u00e9 des \u00c9changes de Marcq-en-Bar\u0153ul. 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